Atrybuty produktowe
Tytuł strukturalny [structured_title] w Google Shopping: tytuły generowane przez AI
Przewodnik po atrybucie structured_title w Google Merchant Center: kiedy używać go zamiast atrybutu title i jak podać podatrybut digital_source_type.
IKEA MARKUS ergonomiczne krzesło biurowe — Vissle ciemnoszare, regulowane podparcie lędźwiowe, podstawa obrotowa
Bogatszy tytuł: marka, typ produktu, materiał, kolor, najważniejsze cechy. Lepsze pokrycie słów kluczowych. Generowany przez AI na dużą skalę.
Krzesło biurowe MARKUS
Tytuł = tylko marka i nazwa produktu. Brak materiału, koloru i najważniejszych cech. Krótki, mało słów kluczowych. Wpisywany ręcznie – przy tysiącach SKU trudno go utrzymać.
structured_title to atrybut z 2024 r., który pozwala sprzedawcom przesyłać tytuły produktów wygenerowane przez AI lub złożone algorytmicznie i wprost ujawniać sposób ich powstania w digital_source_type. Ma ten sam limit 150 znaków i wyświetla się w tym samym miejscu co title.
Czym jest atrybut structured_title?
structured_title, wprowadzony w 2024 r., to odmiana standardowego atrybutu title z obowiązkowym podatrybutem digital_source_type. Podatrybut ten ujawnia, jak powstał tytuł – a konkretnie, czy wygenerował go wytrenowany model AI, czy algorytm oparty na regułach. Atrybut wprowadzono w ramach szerszych zasad Google dotyczących przejrzystości treści generowanych przez AI w feedach produktowych.
W działaniu structured_title i title wyświetlają się w reklamach produktowych i bezpłatnych informacjach o produktach identycznie. Różnica dotyczy wyłącznie tego, jak tytuł powstał i jak ten sposób jest ujawniany. Jeśli prześlesz oba, pierwszeństwo ma structured_title.
Specyfikacja techniczna
| Nazwa w feedzie | structured_title |
| Wymagany | Opcjonalny – używaj zamiast title (lub obok niego) dla tytułów generowanych algorytmicznie |
| Maksymalna długość | 150 znaków (tak jak title) |
| Podatrybut | digital_source_type – wymagany przy przesyłaniu structured_title |
| Wartości digital_source_type | trained_algorithmic_media (wygenerowany przez LLM/ML) lub default (szablon/reguły) |
| Pierwszeństwo względem title | structured_title ma pierwszeństwo, gdy przesłano oba |
| Wyświetlanie | Tak samo jak title – to samo miejsce w reklamach produktowych, ten sam limit wyświetlanych znaków (ok. 70 widocznych) |
Format: jak przesłać structured_title
W feedach XML structured_title ma zagnieżdżone podatrybuty:
<g:structured_title>
<g:digital_source_type>trained_algorithmic_media</g:digital_source_type>
<g:content>IKEA MARKUS Ergonomic Office Chair — Vissle Dark Grey, Adjustable Lumbar Support</g:content>
</g:structured_title>
W feedach rozdzielanych tabulatorami użyj formatu digital_source_type:trained_algorithmic_media [structured_title] z tekstem tytułu jako wartością albo trzymaj się konwencji nagłówków kolumn z Twojego szablonu feedu.
Zasady jakości (takie same jak dla standardowego title)
-
Maksymalnie 150 znaków; pierwsze ok. 70 widać w większości miejsc wyświetlania reklam produktowych – najważniejsze słowa kluczowe umieszczaj na początku
-
Tytuł musi dokładnie opisywać produkt – to, że wygenerowało go AI, nie oznacza, że język promocyjny jest dopuszczalny
-
Bez PISANIA WIELKIMI LITERAMI (poza nazwami marek i skrótami, które oficjalnie zapisuje się wielkimi literami)
-
Bez zwrotów promocyjnych: „Najlepsza cena”, „Darmowa dostawa”, „Wyprzedaż”, „% taniej”
-
Bez tagów HTML i znaków specjalnego kodowania
-
Uwzględnij: markę, typ produktu, najważniejsze atrybuty (kolor, materiał, rozmiar – tam, gdzie mają znaczenie)
-
Zalecana struktura: marka + typ produktu + najważniejsze atrybuty + model/wariant
Kiedy structured_title, a kiedy title
| Użyj title | Tytuły pisane ręcznie; tytuły powstałe z prostego sklejenia istniejących pól, bez udziału AI |
| Użyj structured_title | Tytuły wygenerowane przez LLM; tytuły mocno przepisane lub poprawione przez system AI; tytuły wygenerowane przez wytrenowany model ML na danych produktów |
| Użyj obu (migracja) | W okresie przejściowym: structured_title dla SKU wzbogaconych przez AI, title jako zapas dla SKU jeszcze nieprzetworzonych |
Sprawdzone metody
-
Stosuj te same zasady optymalizacji tytułów – Tytuł wygenerowany przez AI też powinien mieć markę na początku i jak najwięcej atrybutów – taka struktura daje największy udział w wyświetleniach w Google Shopping. Marka + typ produktu + najważniejsze atrybuty to nadal najlepsza formuła.
-
Sprawdzaj tytuły z AI przed wdrożeniem – Zanim prześlesz wygenerowane tytuły do feedu na dużą skalę, zweryfikuj ich próbkę pod kątem dokładności, halucynacji (wymyślonych parametrów) i zgodności z zasadami. Modele AI potrafią generować wiarygodnie brzmiące, ale nieprawdziwe atrybuty produktów.
-
Przy generowaniu tytułów przez AI na dużą skalę używaj structured_title jako głównego atrybutu – W dużych katalogach, w których tytuły systemowo generuje AI,
structured_titlejest właściwym atrybutem i zapewnia zgodność z zasadami.
Częste błędy
-
Tytuły wygenerowane przez AI przesyłane w standardowym atrybucie
titlezamiast wstructured_title– technicznie działa, ale nie spełnia zasad Google dotyczących ujawniania treści z AI -
Brak
digital_source_typeprzy przesyłaniustructured_title– ten podatrybut jest obowiązkowy -
structured_titledla tytułów pisanych ręcznie – nie jest to błąd, ale niepotrzebnie komplikuje feed; dla treści pisanych przez człowiekatitlejest prostszy -
Tytuły z AI zawierające język promocyjny lub niedokładne parametry – obowiązują te same zasady jakości co dla standardowych tytułów
-
Brak sprawdzenia, czy to, co wygenerowało AI, zgadza się z faktami – modele LLM potrafią zmyślać parametry produktów
Często zadawane pytania
Czym różni się title od structured_title?
structured_title ma obowiązkowy podatrybut digital_source_type, który informuje, jak powstał tytuł. Z powodu tego obowiązku ujawnienia structured_title jest właściwym atrybutem, gdy tytuł wygenerował lub znacząco poprawił system AI, a nie napisał go człowiek. Jeśli prześlesz oba atrybuty, structured_title ma pierwszeństwo przed title.Jakie wartości może mieć digital_source_type?
digital_source_type: trained_algorithmic_media – tytuł wygenerował wytrenowany model AI/ML (np. duży model językowy) oraz default – tytuł złożono ze standardowego szablonu lub według reguł, bez wytrenowanego modelu. Jeśli generujesz tytuły dużym modelem językowym (LLM), użyj trained_algorithmic_media.Kiedy używać structured_title zamiast title?
structured_title, gdy tytuły produktów generuje lub znacząco poprawia system AI albo algorytm, a nie człowiek. Typowe sytuacje: LLM (GPT, Gemini, Claude itp.) pisze tytuły na podstawie atrybutów produktu; narzędzie do feedów lub system PIM generuje tytuły automatycznie z pól danych produktów; tytuły w dużych katalogach powstają z szablonów według reguł. Tytuły pisane ręcznie – nawet według stałego schematu – zwykle przesyła się w standardowym atrybucie title.Czy Google gorzej traktuje tytuły wygenerowane przez AI?
structured_title powstał właśnie po to, żeby tytuły generowane przez AI można było przesyłać w przejrzysty sposób, zgodny z zasadami. Google wprowadziło ten atrybut jako część swoich zasad ujawniania udziału AI w danych produktów. Obowiązują te same standardy jakości: tytuły muszą być dokładne, trafne, bez języka promocyjnego i muszą spełniać te same limity znaków i zasady formatowania co standardowy title. Informacja w digital_source_type spełnia wymóg przejrzystości Google dla treści generowanych algorytmicznie.Jeśli prześlę i title, i structured_title, który zostanie użyty?
structured_title. Atrybut title jest wtedy w praktyce pomijany. Dzięki temu możesz bezpiecznie przechodzić z title na structured_title stopniowo: w czasie migracji uzupełniaj oba, a structured_title zostanie użyty tam, gdzie jest, natomiast title posłuży jako zapas dla produktów, których jeszcze nie przeniesiono.Czy Boostora może generować treść structured_title?
structured_title z odpowiednią wartością digital_source_type. Boostora nie weryfikuje parametrów produktu, których nie widać w danych z feedu – dokładność tytułu w zakresie takich atrybutów jak materiał, wymiary czy funkcje zależy od jakości źródłowych danych produktów.Powiązane poradniki
- Atrybuty produktoweTytuł [title] w Google Shopping: wymagania, dobre praktyki i przykłady
- Atrybuty produktoweMiara ceny jednostkowej [unit_pricing_measure] w Google Shopping: wymagania i przykłady
- Atrybuty produktowePodstawowa miara ceny jednostkowej [unit_pricing_base_measure] w Google Shopping: wymagania i przykłady