Aangepast label 0 t/m 4 [custom_label_0-4] in Google Shopping: gids voor campagnesegmentatie (0–4)

Wat zijn aangepaste labels?

Aangepaste labels (custom labels: custom_label_0 t/m custom_label_4) zijn vijf optionele vrije-tekstkenmerken in Google Merchant Center waarmee je producten een eigen interne indeling geeft. Ze worden nooit aan kopers getoond — ze zijn er alleen om je Google Ads-campagnes een gestructureerde manier te geven om je productcatalogus te segmenteren voor bieden, budgettering, uitsluiting en rapportage.

Zonder aangepaste labels kunnen Google Ads-campagnes producten alleen segmenteren op de standaardkenmerken die Google kent — categorie, merk, producttype, item-ID en staat. Die zijn nuttig, maar weerspiegelen vaak niet de dimensies waarop je in jouw bedrijf echt slimme biedbeslissingen baseert: marge, seizoensgebondenheid, promotiestatus, doorverkoopsnelheid of concurrentiepositie. Met aangepaste labels overbrug je die kloof: je brengt je eigen bedrijfslogica in je campagnestructuur.

Technische specificaties

Waar aangepaste labels worden gebruikt

• Shopping-campagnes — segmentatie van productgroepen: De belangrijkste toepassing. In standaard Shopping-campagnes kun je productgroepen onderverdelen op aangepast label en zo afzonderlijke biedniveaus binnen één campagne maken. Een campagne die is onderverdeeld op custom_label_0 (margeniveau) geeft je bijvoorbeeld aparte CPC-biedingen voor producten met een hoge en met een lage marge, zonder dat je afzonderlijke campagnes hoeft te onderhouden.

• Performance Max — filters voor vermeldingsgroepen en assetgroepsignalen: In PMax-campagnes kun je met aangepaste labels vermeldingsgroepen (productsubsets) definiëren en labelwaarden als signalen gebruiken bij het maken van assetgroepen. Dit is een van de belangrijkste manieren om nog enige controle over de segmentatie te houden in een campagnetype dat verder vrijwel volledig geautomatiseerd draait.

• Google Ads — rapportagefilters: In Google Ads-rapporten kun je prestatiegegevens filteren en segmenteren op de waarden van aangepaste labels. Zo zie je ROAS, kosten en conversiegegevens uitgesplitst naar je eigen bedrijfsdimensies (bijv. ROAS per margeniveau, uitgaven per promotiestatus), zonder dat je afzonderlijke campagnes hoeft te bouwen.

• Merchant Center — productfiltering: Aangepaste labels zijn beschikbaar als filtervelden in de productlijst van Merchant Center. Zo controleer je makkelijker welke producten welke labels hebben en spoor je ontbrekende of onjuiste waarden op.

Regels

• Maximaal 100 tekens per labelwaarde — Langere waarden worden zonder waarschuwing afgekapt.

• Maximaal 1.000 unieke waarden per positie — Gebruik categorische waarden (bijv. “high / mid / low”), geen unieke ID’s. Waarden boven de 1.000 worden zonder melding genegeerd.

• Geen vaste lijst met waarden — Anders dan bij de meeste GMC-kenmerken stelt Google geen eisen aan de waarden die je gebruikt. Elke tekst binnen de tekenlimiet is geldig.

• Vijf onafhankelijke posities — Je kunt ze alle vijf tegelijk op één product gebruiken. Elke positie is onafhankelijk; waarden in de ene positie hebben geen invloed op de andere.

• Niet gedeeld tussen varianten — Merchant Center kent geen hoofdproduct dat labels doorgeeft aan varianten. Elke variant in een productgroep moet eigen labelwaarden hebben als je labels voor die productfamilie gebruikt.

Best practices

Het raamwerk met vijf posities: één dimensie per positie

Geef elke positie één vaste bedrijfsdimensie en leg dat vast in je teamhandboek. Een aanbevolen basisindeling:

Top 5 segmentatiestrategieën

• Margegebaseerd bieden — Label elk product met zijn brutomargeniveau. Bied agressief op producten met een hoge marge, waar een hogere CPA nog steeds winstgevend is, en terughoudend op producten met een negatieve marge (of sluit ze uit). Alleen dat al verbetert de blended ROAS doorgaans met 15–30% bij catalogi met sterk uiteenlopende marges.

• Seizoenslabels — Bepaal welke producten voorspelbare seizoenspieken in de vraag hebben. Geef ze een “seasonal_peak”-label voordat de periode begint en stel vervolgens tijdens de piekweken hogere biedingen of budgetten in voor die groep. Gebruik “seasonal_off” om biedingen buiten het seizoen automatisch te onderdrukken of te verlagen zonder producten te verwijderen.

• Rotatie van prestatiecategorieën — Haal elke maand de Google Ads-data op en deel elk product in: top 20% op ROAS = “top_performer”, onderste 20% = “underperformer”, de rest = “normal”. Pas de biedingen per categorie aan en werk de aanvullende feed bij. Zo ontstaat een zichzelf versterkende optimalisatiecyclus — toppresteerders krijgen meer budget en groeien verder.

• Promotiestatus bijhouden — Markeer producten met een actieve aanbieding of promotie als “on_sale” en opruimingsartikelen als “clearance”. Opruimingsartikelen hebben vaak lagere marges en hebben geen agressieve biedingen nodig — ze moeten vooral de voorraad wegwerken, niet de ROAS optimaliseren. Artikelen tegen volle prijs horen hogere biedingen te krijgen om de marge te beschermen.

• Ondersteuning bij productlanceringen — Label nieuwe producten de eerste 4–8 weken als “new_product”. Maak voor dit label een aparte campagne of advertentiegroep met iets hogere biedingen om vroege prestatiedata te verzamelen. Deel ze na die periode opnieuw in bij de standaard prestatiecategorie.

Aanvullende feeds gebruiken voor dynamische labels

De snelste en best te onderhouden manier om aangepaste labels te beheren is een aanvullende feed met alleen id en de kolommen voor aangepaste labels. Die feed kun je los van je primaire feed vernieuwen — cruciaal voor aanbiedings-/promotielabels die dagelijks veranderen. Je primaire feed bevat de stabiele labels (marge, prijsklasse), de aanvullende feed de dynamische (promotiestatus, prestatiecategorie).

Impact op prestaties

• Biedprecisie — De grootste impact van aangepaste labels: je kunt voor elk product bieden op basis van zijn werkelijke waarde voor je bedrijf, niet op een gemengd gemiddelde. Catalogi die margegebaseerd bieden, presteren consequent aanzienlijk beter dan catalogi met vaste biedingen, omdat ze niet langer te veel uitgeven aan producten met weinig waarde en te weinig aan producten met veel waarde.

• Budgetefficiëntie — Met aangepaste labels kun je de best presterende productsegmenten in afzonderlijke campagnes onderbrengen en ze een onbeperkt budget geven, terwijl je de uitgaven aan onderpresteerders begrenst. Zonder labels wordt het budget over de hele catalogus verdeeld en gaat het vaak onevenredig naar producten met een hoog vertoningspercentage maar een lage conversiewaarde.

• Seizoenspieken benutten — Met seizoenslabels plan je biedaanpassingen vooraf rond bekende vraagperiodes. Zo pak je in piekperiodes verkeer met een hoge conversie mee dat je met vaste biedingen zou mislopen, doordat Smart Bidding zich traag aanpast.

• Duidelijkere rapportage — Segmentatie met aangepaste labels maakt van Google Ads-prestatierapporten geen platte productlijst meer, maar gestructureerde business intelligence — uitgaven per margeniveau, ROAS per seizoenscategorie, kosten per conversie per promotiestatus. Die data is direct bruikbaar voor beslissingen over voorraad, prijzen en merchandising.

Veelgemaakte fouten

• Unieke product-ID’s of dynamische tekenreeksen als labelwaarden gebruiken — daarmee zit je snel aan de limiet van 1.000 waarden en wordt campagnesegmentatie onmogelijk

• Posities geen vaste betekenis geven en ze binnen het team door elkaar gebruiken — dat leidt tot tegenstrijdige labels en onbruikbare segmentatie

• Labels na de eerste inrichting nooit meer bijwerken — door margewijzigingen, nieuwe promoties en seizoenscycli worden verouderde labels regelrecht misleidend

• Elk product in een positie dezelfde labelwaarde geven — een positie waarin alles “normal” is, voegt geen informatie toe en is een verspilde positie

• Aangepaste labels gebruiken in plaats van een doordachte campagnestructuur — labels zijn bedoeld voor productsegmentatie binnen een campagne, niet als vervanging voor het onderbrengen van verschillende strategieën in aparte campagnes

• Vergeten dat labelwaarden hoofdlettergevoelig zijn in filters voor productgroepen in Google Ads — “Margin_High” en “margin_high” worden als verschillende waarden behandeld

Pro-tips

• Bouw een script voor labelbeheer — Automatiseer de toewijzing van aangepaste labels vanuit je ERP- of BI-tool. Een wekelijks script dat margegegevens, aanbiedingsvlaggen en prestatiecijfers uit je datawarehouse haalt en er een aanvullende feed met bijgewerkte aangepaste labels van maakt, haalt het handmatige bijwerken volledig weg en zorgt dat labels altijd actueel zijn.

• Gebruik underscores, geen spaties, in labelwaarden — Op “margin_high” filter je in Google Ads makkelijker dan op “margin high”. Consistente opmaak voorkomt ook onbedoelde dubbele waarden door verschillen in spaties.

• Leg je positietoewijzingen vast in een gedeeld teamdocument — Aangepaste labels leveren alleen iets op als het hele team weet wat elke positie betekent. Een eenvoudige tabel (positie → dimensie → geldige waarden → updatefrequentie) voorkomt chaos wanneer campagnes worden overgedragen of nieuwe teamleden instromen.

• Maak in Performance Max afzonderlijke assetgroepen per labelwaarde — Koppel elk labelsegment aan passend advertentiemateriaal: hero-producten met een hoge marge krijgen premium lifestylebeelden en sterke teksten; opruimingsartikelen krijgen direct, prijsgericht advertentiemateriaal. Assetgroepen op basis van labels geven PMax de context die het nodig heeft om het advertentiemateriaal op de juiste doelgroepen te optimaliseren.