Produkttyp [product_type]: Ihre eigene Taxonomie für Gebote in Google Shopping

Was ist das Attribut product_type?

Mit dem Attribut product_type übermitteln Sie Ihre eigene, individuelle Produkttaxonomie an das Google Merchant Center. Anders als google_product_category, das die vorgegebene Taxonomie von Google nutzt, legen Sie product_type komplett selbst fest – Sie wählen die Kategorienamen und die Hierarchie, die Ihre eigene Sortimentsstruktur am besten abbilden. Hauptzweck ist eine granulare Produktsegmentierung in Google Ads für die Ausrichtung von Kampagnen und die Gebotssteuerung.

product_type ist für Käufer zwar nicht sichtbar und spielt beim Suchabgleich nur eine Nebenrolle, gehört aber zu den operativ wichtigsten Attributen für gut strukturierte Shopping-Kampagnen. Eine durchdachte product_type-Taxonomie entscheidet darüber, ob Sie gezielt nach Produktkategorie bieten können oder ob alles in einer einzigen, nicht mehr steuerbaren Produktgruppe landet.

Technische Spezifikationen

product_type vs. google_product_category – wann Sie welches Attribut verwenden

Best Practice: Übermitteln Sie für jedes Produkt beide Attribute. Sie ergänzen sich und sind nicht redundant.

So entwerfen Sie eine wirksame product_type-Taxonomie

Eine gute product_type-Taxonomie hat folgende Eigenschaften:

• Sie bildet Ihre Unternehmensstruktur ab – Die Kategorien sollten dem entsprechen, wie Ihre Teams aus Sortimentsmanagement, Einkauf und Marketing über Ihre Produkte denken. Es ist Ihre Taxonomie, nicht die von Google.

• Sie ermöglicht differenzierte Gebote auf mehreren Ebenen – Auf jeder Ebene sollten sich sinnvolle Gebotsregeln anlegen lassen: auf der obersten Ebene (breiter Produktbereich), der mittleren Ebene (Produktkategorie) und der untersten Ebene (konkreter Produkttyp). Haben alle Produkte einer Ebene denselben ROAS, ist die Ebene nicht fein genug unterteilt.

• Sie bleibt stabil, sobald sie steht – Wenn Sie product_type-Werte ändern, bringen Sie die historische Segmentierung und das Reporting in Google Ads durcheinander. Setzen Sie die Taxonomie gleich beim ersten Mal richtig auf oder planen Sie eine sorgfältige Migration, bei der die Historie der Segmente erhalten bleibt.

• Sie ist 3–5 Ebenen tief – Zu flach (1–2 Ebenen) kostet Segmentierungswert; zu tief (6+ Ebenen) erhöht den Verwaltungsaufwand, ohne die Gebote entsprechend zu verbessern.

Wo product_type verwendet wird

• Produktgruppen in Google Ads – Der wichtigste Anwendungsfall. In Standard-Shopping- und Performance Max-Kampagnen können Sie Produktgruppen (Eintragsgruppen) anhand von product_type unterteilen. Jede Ebene Ihrer Hierarchie bietet eine weitere Unterteilungsmöglichkeit; in Standard-Shopping können Sie für jede Kategorie eigene Gebote festlegen. Beispiel: 0,50 € Gebot für „Elektronik > Kabel“, aber 2,50 € für „Elektronik > Kopfhörer > Noise Cancelling“.

• Berichte zu Shopping-Kampagnen – In den Google Ads-Berichten können Sie die Performance nach product_type segmentieren und ROAS, Klickrate (CTR) und Conversion-Raten der einzelnen Produktkategorien vergleichen. So erkennen Sie Ihre stärksten und schwächsten Kategorien und können Gebots- wie Sortimentsentscheidungen darauf stützen.

• Produktsegmentierung im Merchant Center – Die Produktleistungsberichte im GMC lassen sich nach product_type segmentieren. Damit sehen Sie, welche Kategoriesegmente im organischen Bereich (kostenlose Produkteinträge) die meisten Klicks, Impressionen und Conversions bringen.

• Kontext für automatische Gebote in Performance Max – Daten zum Produkttyp helfen den Smart Bidding-Algorithmen von Google, den Produktkontext zu verstehen, was die Kalibrierung der Gebote verbessern kann. Ein gut strukturierter product_type ist zwar kein so starkes Signal wie der Preis oder die Conversion-Historie, liefert der Gebotsautomatisierung aber zusätzlichen Kontext.

Best Practices

• product_type an Ihrer Google Ads-Kampagnenstruktur ausrichten – Legen Sie Ihre product_type-Hierarchie gezielt so an, dass sie die gewünschte Kampagnensegmentierung ermöglicht. Wenn Sie getrennte Kampagnen für „Möbel“ und „Beleuchtung“ fahren möchten, sollten das product_type-Knoten auf der obersten Ebene sein.

• Format und Groß-/Kleinschreibung einheitlich halten – „Elektronik > Audio“ und „elektronik > audio“ behandelt Google Ads als unterschiedliche Werte. Vereinheitlichen Sie das Format im gesamten Feed per Feedregeln oder in Ihrem PIM-System.

• Immer dasselbe Trennzeichen verwenden – Verwenden Sie immer > mit Leerzeichen auf beiden Seiten. Gemischte Trennzeichen („Elektronik / Audio“, „Elektronik-Audio“, „Elektronik > Audio“) sorgen beim Filtern von Produktgruppen für Chaos.

• Marke oder Margenklasse als Hierarchieebene aufnehmen, wo es sinnvoll ist – Manche Händler nehmen ihre Marke (bei Eigenmarken- vs. Multibrand-Händlern) oder ihre Margenklasse (hohe Marge, mittlere Marge, Abverkauf) als product_type-Ebene auf. Das ermöglicht margenbasierte Gebote – für Produkte mit höherer Marge bieten Sie mehr.

• Taxonomie dokumentieren – Pflegen Sie ein internes Referenzdokument mit allen gültigen product_type-Werten und ihrem jeweiligen Verwendungszweck. So verhindern Sie, dass verschiedene Teams unabhängig voneinander sich überschneidende oder widersprüchliche Kategorien anlegen.

Auswirkungen auf die Performance

• Präzisere Gebote – Der unmittelbarste Vorteil. Ohne granulare Segmentierung nach product_type gelten Shopping-Gebote pauschal für Produkte mit ganz unterschiedlichen Margen, Wettbewerbsintensitäten und Conversion-Raten. Ein granularer product_type ermöglicht ROAS-optimierte Gebote pro Kategorie und verbessert den ROAS des gesamten Kontos gegenüber pauschalen Geboten oft um 20–40%.

• Budgetverteilung – In Strukturen mit mehreren Kampagnen ermöglicht product_type eigene Budgets pro Kategorie. So verhindern Sie, dass absatzstarke Standardprodukte Budget verbrauchen, das bei margenstarken Premiumprodukten besser angelegt wäre.

• Performance-Diagnose – Mit der Segmentierung nach product_type sehen Sie in den Google Ads-Berichten sofort, wenn eine bestimmte Produktkategorie schwächelt. Ohne sie müssen Sie bei der Frage „Warum sinkt der ROAS?“ Produkt für Produkt manuell analysieren, statt einen klaren Überblick auf Kategorieebene zu haben.

Häufige Fehler

• Einen flachen, einstufigen product_type verwenden („Schuhe“, „Hemden“) – das bietet keine Segmentierungstiefe für die Gebotssteuerung

• Werte aus google_product_category in product_type kopieren – das verfehlt den Zweck; nutzen Sie Ihre eigene Geschäftslogik

• Uneinheitliche Groß-/Kleinschreibung oder Trennzeichen im Feed

• product_type-Werte häufig ändern – das bringt die historische Segmentierung in den Google Ads-Berichten durcheinander

• product_type als Ersatz für google_product_category verwenden – die beiden erfüllen unterschiedliche Zwecke; Sie brauchen beide

• Die Taxonomie zu tief anlegen (6+ Ebenen) – der Nutzen für die Gebote nimmt ab, der Pflegeaufwand im Feed steigt

Profi-Tipps

• Margenklassen über product_type abbilden – Legen Sie auf der ersten oder zweiten Ebene Ihrer product_type-Hierarchie einen Knoten „Hohe Marge“, „Standardmarge“ oder „Abverkauf“ an. So können Sie Smart Bidding-Ziele festlegen, die sich nach Marge unterscheiden: einen niedrigeren Ziel-ROAS für Abverkaufsartikel (die Volumen und schnellen Abverkauf brauchen) und für margenstarke Produkte (die höhere CPCs verkraften), einen höheren für Artikel mit Standardmarge. Das ist eine der wirkungsvollsten Gebotstechniken, die es in Shopping gibt.

• product_type schon an der Quelle aus den PIM-Kategorien ableiten – Am besten setzen Sie product_type bereits bei der Konfiguration Ihrer Produktdaten-Pipeline um. Ordnen Sie den internen Kategoriebaum Ihres PIM auf der ETL-Ebene Ihrer product_type-Hierarchie zu, damit jedes neue Produkt beim Anlegen automatisch den richtigen Wert erhält.

• product_type-Filter in Audits mit Google Ads-Skripts nutzen – Google Ads-Skripts können nach product_type segmentierte Produktgruppen durchlaufen und automatisch Kategorien mit null Impressionen, null Conversions oder auffällig abweichenden CPCs finden. Ein automatisiertes Audit deckt auch bei großen Konten Probleme in der Gebotssteuerung auf, die bei einer manuellen Kontoprüfung unbemerkt bleiben.

• Einen Saison-Knoten in product_type erwägen – Legen Sie für Produkte, die Sie nur in bestimmten Zeiträumen bewerben, einen Knoten für Saisonprodukte an (z. B. Seasonal > Christmas, Seasonal > Summer). So können Sie eine Gebotsregel mit hoher Dringlichkeit erstellen, die in der jeweiligen Saison automatisch für alle Saisonprodukte gilt und danach wieder auf die Standardgebote zurückfällt – ohne einzelne Produktgebote anfassen zu müssen.