Aldersgruppe [age_group] i Google Shopping: Værdier, krav og bedste praksis

Hvad er attributten age_group?

Attributten age_group angiver, hvilken aldersgruppe et produkt er beregnet til. I Google Merchant Center er den et centralt klassificeringssignal, der får produkterne til at dukke op i de rigtige aldersspecifikke søgninger og shoppingfiltre. Den er påkrævet for alle produkter i Beklædning og tilbehør — også produkter, der udelukkende er til voksne — fordi Google skal kunne skelne mellem børne- og voksenprodukter på produktniveau.

Attributten age_group handler om mere end at matche søgninger: den har reelle konsekvenser for sikkerheden. Børneprodukter er underlagt andre regler, andre annoncebegrænsninger og andre indholdspolitikker end voksenprodukter. Præcise age_group-data er ikke bare god praksis for optimering — for brands, der sælger til børn, er de nødvendige for at overholde reglerne og beskytte brandet.

Tekniske specifikationer

Hvor den vises

• Shopping-annoncer — Google bruger age_group til at matche produkter med søgninger, der angiver en alder. Søgninger som »babyheldragt«, »flyverdragt til småbørn«, »fodboldstøvler til børn« eller »badedragt til voksne« signalerer hver især en bestemt alder. Produkter med den korrekte age_group bliver matchet med de søgninger; produkter uden kan blive vist for den forkerte aldersgruppe eller gå helt glip af søgningen. Filterpanelet i Shopping har desuden en aldersvælger for tøj, som kun viser produkter med den tilsvarende attribut.

• Gratis fortegnelser — Gratis fortegnelser på fanen Google Shopping kan filtreres efter alder. Filterkategorierne for børn og baby bygger direkte på age_group-data. En forhandler af børnetøj, der mangler age_group på sine produkter, forsvinder helt fra de filtrerede visninger i Shopping — og de er en vigtig kilde til gratis eksponeringer for tøjbrands, der sælger til bestemte aldersgrupper.

• Dynamisk remarketing og displayannoncer — Googles målgruppemotor bruger age_group-data, når den bygger remarketingmålgrupper. Når en forælder kigger på babytøj, placerer remarketingsystemet besøget i segmentet for babyprodukter — og viser forælderen babyprodukter i de efterfølgende displayannoncer, ikke voksenprodukter. Remarketing, der rammer den rigtige alder, kræver korrekte age_group-data på produktniveau. Desuden bygger Googles demografiske målretning (målgruppesegmenter for forældrestatus) delvist på age_group-fordelingen i de produkter, en bruger har kigget på — præcise data giver mere præcise målgrupper.

Regler

• Kun fem værdier er gyldige — newborn, infant, toddler, kids, adult. Alle med små bogstaver og præcis stavning. Varianter som »baby«, »children«, »junior«, »teen« eller »adult+« giver valideringsfejl i feedet.

• Påkrævet for hele Beklædning og tilbehør — Det gælder også produkter til voksne. Lad ikke age_group stå tom for voksentøj og -sko — angiv adult udtrykkeligt.

• Én værdi pr. produkt — Dækker et produkt flere aldersintervaller (f.eks. 6–24 måneder), vælger du den værdi, der bedst passer til den primære bruger. Angiv ikke flere værdier.

• Skal svare præcist til produktet — At angive adult for et børneprodukt for at undgå begrænsningerne for børneindhold er en overtrædelse af politikken. Googles gennemgang og brugernes indberetninger kan afsløre den slags fejlklassificeringer.

• Overhold politikken for annoncering til børn — Produkter med age_group newborn, infant, toddler eller kids er omfattet af Googles politik »Beskyttelse af børn og teenagere i forbindelse med Shopping-annoncer«. Læs politikken, hvis du sælger i de segmenter, så dit annoncemateriale og dine landingssider overholder reglerne for annoncering til børn på dine målmarkeder.

Bedste praksis

Oversigt: fra aldersinterval til værdi

Brug denne oversigt, når du skal omsætte dine egne alders-/størrelseskategorier til Googles fem værdier:

• newborn — 0–3 måneder. Produkter, der i dit system er mærket »Nb«, »Newborn«, »0-3M« eller »Premature«.

• infant — 3–12 måneder. Produkter mærket »3M«, »6M«, »9M«, »3-6M«, »6-9M«, »6-12M«, »12M«.

• toddler — 1–5 år. Produkter mærket »12-18M«, »18-24M«, »2T«, »3T«, »4T«, »2Y«, »3Y«, »4Y«, »4-5Y«.

• kids — 5–13 år. Produkter mærket »5Y«, »6Y«, »7-8Y«, »9-10Y«, »11-12Y« eller størrelsesintervaller som »116-158 cm«.

• adult — 13+ år. Alle produkter til voksne, teenagere og unge. Størrelser XS–4XL, EU 34–58 osv.

Kombinér altid med gender for børneprodukter

Aldersgruppen alene er ikke nok for børnetøj. Kombinér altid med gender:

• Hættetrøje til drenge → age_group: kids + gender: male

• Nattøj til babypiger → age_group: infant + gender: female

• Unisex-babybody → age_group: newborn + gender: unisex

Skriv alderen ind i produkttitlen

For børneprodukter skal alderen fremgå af titlen: »børn«, »baby«, »småbørn«, »spædbørn«. Det forstærker signalet fra age_group og matcher direkte, hvordan forældre søger: »regnjakke til småbørn«, »babyhue til vinter«, »skolesko til børn«.

Sikkerhedscertificeringer hører til i beskrivelsen, ikke i age_group

Attributten age_group er udelukkende et klassificeringsfelt. Sikkerhedscertificeringer (EN 71, OEKO-TEX, CE-mærkning), standarder for brændbarhed og advarsler om alder skal stå i produktbeskrivelsen — ikke i feltet age_group. Det skaber tillid og kan hjælpe med at matche søgninger fra sikkerhedsbevidste købere.

Effekt på resultaterne

• Synlighed i aldersfiltre — Forhandlere af børnetøj uden age_group-data er stort set usynlige, når købere filtrerer efter alder i Shopping. Forældre, der filtrerer på baby eller børn, ser kun produkter med den korrekte age_group — uden den findes du simpelthen ikke i den filtrerede visning.

• Mere præcis matchning af søgninger — Søgninger med en alder i (»vandtæt jakke til småbørn«, »kjole til babypige 0-3 måneder«) har høj købsintention. Produkter med korrekte age_group-data bliver matchet med de søgninger; produkter uden gør ikke. Det er rene ekstra eksponeringer.

• Beskytter budgettet for voksenprodukter — Når du angiver adult korrekt for voksenprodukter, bliver de ikke vist i søgninger efter børneprodukter — og du slipper for irrelevante klik fra forældre, der leder efter børneartikler og i stedet støder på voksenprodukter.

• Mere præcis remarketing — Forældre, der kigger på babyudstyr, er et særskilt målgruppesegment med deres egne købsmønstre. Remarketing, der rammer den rigtige alder, viser dem produkter, der passer til barnets alder, og det giver højere relevans og konverteringsrate i displaykampagner.

• Mindre lovgivningsmæssig risiko — Præcis klassificering med age_group mindsker risikoen for, at børn ved et uheld bliver eksponeret for voksenprodukter (eller at voksenprodukter bliver markedsført upassende over for målgrupper tæt på børn). Det beskytter dit brand mod lovgivningsmæssige risici under GDPR, COPPA og lokale regler for annoncering til børn.

Almindelige fejl

• Manglende age_group for voksenprodukter — Den mest almindelige fejl er at tro, at age_group kun betyder noget for børneprodukter. Voksentøj skal udtrykkeligt have adult.

• Fritekst i stedet for enum-værdier — At angive »baby«, »børn«, »lille pige«, »teenager«, »ung voksen«, »5-10 år« osv. i stedet for de fem præcise gyldige værdier.

• Børneprodukter kategoriseret som voksenprodukter — Sker ofte utilsigtet, når en feedgenerator som standard sætter alle produkter til adult uden logik pr. kategori. Det er både et problem for matchningen af søgninger og en politikrisiko.

• Ingen gender på børneprodukter — Hvis du kun angiver age_group og ikke gender for børnetøj, bliver produktklassificeringen ufuldstændig.

• Forkert aldersinterval — Et produkt til 6–24 måneder bliver angivet som infant, fordi »det starter ved 6 måneder«. Vælg den værdi, der dækker størstedelen af aldersintervallet — her toddler.

• Uensartet age_group i samme produktserie — En serie børnesko, hvor nogle størrelser er klassificeret som kids og andre som adult, fordi feedautomatiseringen bruger skostørrelsen som mål for alderen uden en ordentlig tabel til at omsætte den.

Pro-tips

• Byg en tabel over alder og størrelse i dit feedværktøj — Den reneste løsning er en tabel, der omsætter produktets faktiske størrelses-/aldersbetegnelse til Googles fem age_group-værdier. Værktøjer som Mergado, DataFeedWatch og Channable har betingede regler, der gør det ligetil: hvis size indeholder »0M« → age_group = newborn; hvis size indeholder »3M« eller »6M« → age_group = infant; hvis size indeholder »2T« eller »3T« → age_group = toddler; osv.

• Brug custom labels til at segmentere kampagner efter alder — I Google Shopping-kampagner kan du tilføje custom labels, der spejler age_group (f.eks. custom_label_1: baby, custom_label_1: kids, custom_label_1: adult). Så kan du bruge forskellige budstrategier pr. alderssegment — afgørende for forhandlere, hvor babyprodukter konverterer helt anderledes end børne- eller voksenprodukter.

• Hold særskilt øje med søgetermer, der nævner en alder — Filtrér i rapporten over søgetermer på termer, der indeholder »baby«, »spædbarn«, »småbørn«, »børn«. Sammenhold med dine age_group-data for at finde uoverensstemmelser: hvis »sko til småbørn« konverterer godt, men du har klassificeret produkterne som kids, er dine age_group-data sandsynligvis forkerte, og du går formentlig glip af eksponeringer på søgninger efter produkter til småbørn.

• Tjek reglerne for børneprodukter, før du kører kampagner — Før du skruer op for forbruget på børneprodukter (newborn, infant, toddler, kids), bør du gennemgå Googles politik »Beskyttelse af børn og teenagere i forbindelse med Shopping-annoncer« og reglerne for annoncering til børn i dit målland. Begrænsninger for annoncemateriale, krav til landingssider og regler for dataindsamling er markant anderledes for børneprodukter, og overtrædelser kan føre til suspendering af hele kontoen.